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人工智能如何推進(jìn)業(yè)務(wù)流程管理

發(fā)布時(shí)間:2022-07-04

業(yè)務(wù)流程管理(BPM)經(jīng)歷了許多技術(shù)進(jìn)步。也許最重要的是人工智能(AI)的引入和更廣泛的應(yīng)用,作為流程自動(dòng)化背后的驅(qū)動(dòng)力。2020年7月,CCS Insight發(fā)布了關(guān)于高層領(lǐng)導(dǎo)IT投資的最新調(diào)查。這項(xiàng)調(diào)查顯示,80%的被調(diào)查公司已經(jīng)使用了人工智能,或者正在嘗試使用人工智能,而就在一年前,這一數(shù)字僅為55%。


將機(jī)器學(xué)習(xí)模型(AI)與BPM平臺(tái)集成,必然會(huì)帶來(lái)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。例如,可以通過(guò)連續(xù)地執(zhí)行相同的任務(wù)來(lái)收集數(shù)據(jù),反過(guò)來(lái),可以使用這些數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地更新自動(dòng)化模型。隨著時(shí)間的推移,所使用的人工智能可以相應(yīng)地自我調(diào)整,以提高其工作質(zhì)量。


利用人工智能的另一種方法是采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并將其用于具有相似數(shù)據(jù)集的流程。這些學(xué)習(xí)模型能夠被塑造并用于新客戶的模型中,這可以最大限度地減少構(gòu)建和執(zhí)行全新模型通常需要的額外時(shí)間和數(shù)據(jù)。



BPM+AI:工作破壞者還是工作創(chuàng)造者?


當(dāng)任務(wù)可以通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化時(shí),其他需要人力資源的關(guān)鍵任務(wù)可以獲得執(zhí)行業(yè)務(wù)更具戰(zhàn)略性功能所需的關(guān)注。雖然使用自動(dòng)化可以節(jié)省成本,但它可能不會(huì)像許多人相信的那樣會(huì)奪走人類(lèi)的工作。


自動(dòng)化只是釋放了人們的雙手,讓我們有更多的機(jī)會(huì),可以將這些資源重新分配到過(guò)去可能不可能實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)功能中去。這可以帶來(lái)進(jìn)一步的創(chuàng)新項(xiàng)目,這些項(xiàng)目也許在過(guò)去由于成本和時(shí)間的原因而從未實(shí)現(xiàn)。如果新的項(xiàng)目能夠通過(guò)人工智能來(lái)利用一些自動(dòng)化,它將降低成本,使執(zhí)行成為可能。


事實(shí)上,創(chuàng)造性的創(chuàng)新者將有能力通過(guò)利用人工智能參與更多的機(jī)會(huì)。在決定如何在企業(yè)中使用人工智能時(shí),管理人員和IT專(zhuān)業(yè)人員應(yīng)該選擇那些由于成本和任務(wù)過(guò)于重復(fù)而被避免的有價(jià)值的項(xiàng)目。


質(zhì)量保證、制造和客戶支持是可以使用人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的功能。例如自動(dòng)化的視頻處理可以用在求職面試過(guò)程中,以科學(xué)的方式識(shí)別應(yīng)聘者的無(wú)形資產(chǎn)。人們發(fā)現(xiàn),某些面部表情和行為在銷(xiāo)售、客戶服務(wù)和其他類(lèi)似的互動(dòng)功能中能確保成功的。使用人工智能可以幫助識(shí)別那些特定的模式。


任何企業(yè)保持生存的必要條件


Gartner表示,到2021年,任何未能將AI和ML納入其實(shí)踐的數(shù)據(jù)中心,在經(jīng)濟(jì)上都將不再具有可操作性或可行性。有關(guān)的人工智能離開(kāi)發(fā)或不可能不遠(yuǎn)了,就像科幻小說(shuō)一樣,它目前對(duì)我們是可用的,對(duì)任何企業(yè)在未來(lái)的生存能力至關(guān)重要,無(wú)論是哪個(gè)行業(yè)。


商業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)將日益推動(dòng)對(duì)人工智能的需求。雖然人工智能可能在許多企業(yè)中作為他們正在測(cè)試的一次性項(xiàng)目啟動(dòng),但這些項(xiàng)目越是以更低的成本和更簡(jiǎn)單的方式實(shí)現(xiàn)成功,我們就越快看到更多的項(xiàng)目集成并向機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)過(guò)渡。


雖然人工智能確實(shí)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如圖像和音頻,但它生成的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的,需要額外的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能執(zhí)行解決方案。例如,如果你在一家商店有一個(gè)自動(dòng)銷(xiāo)售員,顧客可以進(jìn)來(lái),拿著他們可能正在搜索的商品的圖片,并由銷(xiāo)售員提供信息。自動(dòng)銷(xiāo)售員可能包括其過(guò)道位置,無(wú)論是否有庫(kù)存,或任何其他重要信息。支持人工智能的培訓(xùn)將有助于交互的圖像識(shí)別部分,但它需要與產(chǎn)品目錄信息、庫(kù)存和其他信息集成,以便向客戶提供他們需要的信息。


每一個(gè)行業(yè)都會(huì)被人工智能所改變,但方式和時(shí)間會(huì)有所不同。業(yè)務(wù)用戶能夠輕松地與IT協(xié)作,以自動(dòng)化連接人員和現(xiàn)有公司系統(tǒng)的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。如果您準(zhǔn)備好了解更多有關(guān)將自己的云AI模型與低代碼業(yè)務(wù)自動(dòng)化平臺(tái)集成的信息,可以與我們聯(lián)系。


案例標(biāo)簽:流程管理AIGCBPM
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